小米公司：声音识别算法国际性能排名第一
9 月 13 日消息，小米性小米公司今日发布消息，公司国际小米自研声音识别算法在音频标记（Audio Tagging）任务中取得重要进展。声音识别算法
据介绍，排名以公开数据集 AudioSet-2M 的小米性音频数据作为训练集的音频标记模型，首次突破 50 mAP 的公司国际分数，此项突破标志着小米声音识别算法已在国际上性能排名第一。声音识别算法
小米公司表示：“未来我们将不断探索科技新高度，排名在手机、小米性音箱、公司国际手环、声音识别算法CyberDog 等丰富的排名设备使用场景中，给用户带来更高效更准确的小米性声音识别体验。”
据此前报道，公司国际小米目前在 AI 大模型方面也有发力，声音识别算法并结合小爱同学进一步拓展用户覆盖范围。结合声音识别算法的进步，小爱同学有望迎来更好的体验。
雷军在此前的年度演讲中透露称，在 AI 方面，小米从 2016 年 7 月起就开始布局，今年 4 月成立大模型团队，相关团队超过 3000 人。小米 AI 大模型最新一个 13 亿参数大模型已经成功在手机本地跑通，部分场景可以媲美 60 亿参数模型在云端运行结果。
据介绍，排名以公开数据集 AudioSet-2M 的小米性音频数据作为训练集的音频标记模型，首次突破 50 mAP 的公司国际分数，此项突破标志着小米声音识别算法已在国际上性能排名第一。声音识别算法
小米公司表示：“未来我们将不断探索科技新高度，排名在手机、小米性音箱、公司国际手环、声音识别算法CyberDog 等丰富的排名设备使用场景中，给用户带来更高效更准确的小米性声音识别体验。”
据此前报道，公司国际小米目前在 AI 大模型方面也有发力，声音识别算法并结合小爱同学进一步拓展用户覆盖范围。结合声音识别算法的进步，小爱同学有望迎来更好的体验。
雷军在此前的年度演讲中透露称，在 AI 方面，小米从 2016 年 7 月起就开始布局，今年 4 月成立大模型团队，相关团队超过 3000 人。小米 AI 大模型最新一个 13 亿参数大模型已经成功在手机本地跑通，部分场景可以媲美 60 亿参数模型在云端运行结果。
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